​《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》提出，力争通过5年努力，公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素，为更好提供优质高效医疗卫生服务、防范化解重大疫情和突发公共卫生风险、建设健康中国提供有力支撑。

​仅靠刷脸，就能完成挂号、就诊、结算等看病就医流程；挂瓶快结束，系统会提醒护士；重症患者体温实现24小时无线监测，不用护士来测量……

​围绕人工智能和机器学习模型开发的每一项医学成像或智慧医疗技术都需要访问和轻松获得临床数据——这些数据用于开发人工智能智慧医疗培训数据，以开发医疗实践的自动化系统。

​人工智能可以帮助智慧医疗提供各种护理技术并建立智能医疗系统。机器学习、深度学习和其他人工智能技术被广泛用于药物发现、疾病诊断和风险评估的智慧医疗实践中。在使用人工智能进行医疗诊断时，需要访问多种医疗数据源，包括超声图像、磁共振成像、基因组图像、乳房X线摄影、计算机断层扫描等。

​随着物联网、大数据和人工智能技术的不断发展，智慧医院已经成为了未来医疗行业的趋势之一。智慧医院的整体解决方案包括智能化医疗设备、数据化医疗服务和科技化医疗服务等方面。这些方面的改变将使得医疗行业变得更加智能化、高效化和个性化。